2020年8月，首个以浮动车轨迹作为数据根本的“聪明旌旗灯号灯”落地南京。近一个月的试行数据若何了？数据显示，高庙路和罗塘路迟早岑岭期的交通耽搁时候均下落逾越10%。据悉，该项目为南京市建邺区信息中央及南京交警四大年夜队与滴滴聪明交通合作，将“互联网+大年夜数据”利用于红绿灯，减缓城市拥堵。
高庙路和罗塘路是南京市建邺区奥南片区两条主要的器材向交通要道，承当着器材向的城市通行重担。为了进一步改良该区域的交通状态，南京交警四大年夜队连络滴滴聪明交通试行“聪明旌旗灯号灯”，颠末历程对卡口、线圈、地磁等数据进行申明，连络滴滴平台的浮动车轨迹数据，重点对罗塘路、高庙路器材标的目标睁开了自适应双向绿波带调和优化工作。
自适应双向绿波带调和即指主动节制机颠末历程实时感知分歧时段车流行驶的速度，主动对各个路口的绿灯最早时候进行实时调剂，在不改变驾驶员驾驶习惯的环境下，对绿波带进行调和优化，确保车流到达每一个路口时，正好碰着“绿灯”，从而下降路段耽搁时候，晋升通行效率。
数据监测显示，自项目实行以来，高庙路和罗塘路路段，工作日早岑岭平均耽搁时候下落12.34%，晚岑岭平均耽搁时候下落15.32%。在停车次数方面，工作日晚岑岭停车次数下落12.95%，早岑岭下落14.73%。
据滴滴聪明交通相干项目负责人介绍，此次南京建邺区试行的滴滴“聪明旌旗灯号灯”，不是传统的“一次性”红绿灯配时优化方案，而是具有极强的可复制性。颠末历程对浮动车轨迹、地磁、卡口等数据的验证，滴滴可以推导前途口的全量交通讯息。将信息输入模子中，颠末历程调剂参数，可以“仿真”显现分歧优化方案实行今后的交一切行状态，进而给出最优方案。优化方案实行今后，滴滴还可以按照实时的轨迹数据转变对方案实际后果进行申明，实现方案的快速迭代、优化，让“聪明旌旗灯号灯”延续进化。
南京市公安局交通办理局四大年夜队副大年夜队长王军透露显露，滴滴“聪明旌旗灯号灯”落地南京建邺区，反映出建邺区信息中央及南京交警四大年夜队打破了本来的交通流信息收集模式，应用大年夜数据来优化调剂旌旗灯号灯配时，为解决城市道路拥堵供应了新的思绪。
据体会，基于高庙路和罗塘路的试行经验，建邺区信息中央及南京交警四大年夜队还将与滴滴聪明交通继续合作，在建邺区的其他路段逐渐奉行“聪明旌旗灯号灯”，匡助晋升建邺区整体的城市出行效率，为建邺区市平易近带来更便捷、更高效的出行体验。